机器视觉就是机器的视觉，换句话说：就是将视觉感知赋予机器，使机器具有和生物视觉系统类似的场景感知能力。

机器视觉的应用有哪些

在国外，机器视觉主要应用在半导体及电子行业，其中，半导体行业占 40% ～ 50%。例如，PCB 印刷电路、SMT表面贴装、电子生产加工设备等。此外机器视觉还在质量检测的各方面及其他领域均有着广泛应用。

机器视觉的主要任务：通过分析图像，对图像中所涉及到的场景或物体生成一组描述信息。

也就是说，机器视觉系统的输入是图像(或者图像序列)，输出是对这些图像的感知描述。这组描述与这些图像中的物体或场景息息相关，并且这些描述可以帮助机器来完成特定的后续任务，指导机器人系统与周围的环境进行交互。

机器视觉在制造业中的6种常见应用

1、印刷电路板生产：在曝光机、SPI、冲床等设备中，机器视觉定位检测等视觉技术可以实现快速准确的质量检测和过程控制，提高产品质量和生产效率，是设备性能提升的可靠保障。

2、电子产品生产：从上游的ITO玻璃镀膜、光刻、IC元件加工，到中游的触摸屏模组贴合、丝印、切割，再到下游的触摸屏模组贴合、盖玻片检测，都提出了更高的要求在工艺上，使机器视觉技术成为生产和质量检测相关环节的必备技术。

3、表面装配技术应用：通过使用机器视觉定位、测量和检测技术，可以提高SMT设备的生产效率，提高贴装精度和提高连续工作的稳定性，助力SMT行业的设备升级。

4、工业机器人中的应用：机器视觉在工业领域智能工业机器人中的应用 多关节机械手或多自由度机器人，它们代替工业生产中的体力劳动，进行单调、频繁、长时间的作业，或在危险、危险的环境中作业。

5、药品生产：通过机器视觉，可以实现对药品生产过程的质量控制和管理控制。

6、产品质量检测：机器视觉可以根据产品表面质量特征进行检测，通过机器视觉检测产品表面的凹痕、划痕、裂纹和磨损或表面精度、粗糙度和纹理检测。

中国机器视觉的发展前景如何?

我国的机器视觉行业起步较许多发达国际晚了许多，大约启蒙于20世纪90年代，最初主要以代理国外机器视觉产品为主，一直到21世纪后少数本土机器视觉企业开启自主研发之路。

CBInsight数据显示，当前中国已是继美国、日本之后的第三大机器视觉领域应用市场，包括机器视觉设备在内，国产化率约为40%，预计2022年国产化率能提升至55%。

目前，整个机器视觉行业处于快速成长阶段。2020年开始，机器视觉行业全球市场规模就已经超过100亿美元。但是中国机器视觉行业规模依旧不大，但增速较快，发展可观。

机器视觉发展至今，早已不是单一的应用产品。机器视觉的软硬件产品已逐渐成为生产制造各个阶段的必要部分，这就对于系统的集成性提出了更高的要求。工业自动化企业要求能够与测试或控制系统协同工作的一体化工业自动化系统，而非独立的视觉应用。