无代码编程

图形化、无代码的界面，简洁的UI设计，功能分区明确。用户无需任何专业的编程技能，仅需“添加算法模块 - 配置模块参数 - 连接模块连线”即可完成视觉工程的搭建。

内置多个典型应用插件

集成无序上料、纸箱拆垛、快递包裹供包、免注册货品抓取、视觉引导定位、机器人涂胶等多种应用插件，用户可轻松部署多个智能机器人典型应用。

多种典型视觉算法

包含丰富的视觉算法模块（如3D通用处理算法、3D特征处理、3D模型的创建和匹配、深度学习、2D通用处理算法、2D特征处理、2D匹配、位姿调整以及轨迹类、测量类等专用算法等），可应用于多个典型实际场景。

支持高效率并行计算处理

软件支持并行处理，最大程度利用计算机硬件资源，提高软件运行效率。

内置深度学习等先进算法

软件内置深度学习框架，可以实现对纸箱、麻袋以及任意堆叠的各种金属件、日用品的准确、高效识别。

集成多种工具

软件集成自动标定、点云编辑、轨迹编辑、模板采集、示校抓取点等多种实用工具。

3D相机标定

软件内置有高精度3D相机标定工具，可以配合机器人进行自动外参、内参及双相机融合标定。

多语言支持

软件内置中文、英语语言包，支持一键切换软件语言。